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[BITS] BLACKBOARD BBLEARN COMO UNA HERRAMIENTA DE INVESTIGACIÓN PARA LA MEJORA CONTINUA DE LA DOCENCIA VIRTUAL

Created by eschramke on Aug 10, 2018

Wednesday, September 12, 2018 at https://webinars.on24.com/Blackboard/2018HEBITS

Starts at 1:00 PM · Ends at 2:00 PM, EST (America/New_York)

  • eschramke

En este Webinar se realizara una descripción de las herramientas de Blackboard BBlearn que son de utilidad para la investigación docente en educación superior, brindando elementos a los docentes e investigadores para que puedan realizar investigaciones de calidad a partir de la misma información que genera la plataforma virtual. También se presentara la importancia de tener información estandarizada a través de la plataforma para poder tener información comparable en el tiempo, evitando los sesgos de información y registro que se presentan al realizar dichas investigaciones fuera de la plataforma de Blackboard BBlearn, así como la logística y los costos que implica, colocando a dicha plataforma virtual como una herramienta no solo docente sino científica sin precedentes en la historia de la docencia virtual.

 

También se brindaran conceptos estadísticos con bases de datos estructuradas con los reportes de Blackboard BBlearn, brindando a través de estos ejemplos reales la infinidad de análisis y reportes estadísticos para la toma de decisiones en búsqueda de la mejora continua de la docencia y el proceso de enseñanza aprendizaje.

 

Generación de Bases de Datos para la Investigación en Blackboard BBlearn:

  • Fuentes de información
  • Procesamiento de la información

Selección de indicadores generados por Blackboard BBlearn Suseptibles de Objeto de Estudio, ejemplos reales:

  • Reportes de Individuales
  • Reportes Grupales
  • Reportes de Catedráticos

Herramientas Estadísticas para el plan de análisis de las bases de datos creadas a través deBlackboard BBLearn, ejemplos reales: Descriptiva:

  • Correlación Pearson
  • Correlación de Spearman
  • Correlación Canonica
  • Correlación Tetracorica

Estadística Inferencial

  • Análisis Factorial
  • Ji-Cuadrada
  • "t" Student
  • Análisis de Componentes Principales
  • Análisis de Varianza
    • Regresión multiple
  • Logística
    • Otras

 

Otras estadísticas no paramétricas

Speaker

José Ortiz Dr. Msc.

Director de Investigación

Facultad de Ciencias Médicas y de la Salud

Universidad Mariano Gálvez de Guatemala

 

Médico y Cirujano, Universidad de San Carlos de Guatemala

Ginecólogo y Obstetra  Universidad de San Carlos de Guatemala

Sub-Especialidad en Oncología Ginecológica

Maestro en Ciencias en Epidemiología, Instituto Nacional de Salud Pública de Mexico, Becado por la Organización Mundial de la Salud, Ginebra Suiza.

Área de Especialización Bioestadística Avanzada

Residencia en Salud Internacional en OPS/OMS Washington D.C., Bacado por la Organización Panamericana de la Salud Whasintong D.C.

Docente en las Universidades de San Carlos, Francisco Marroquín y Mariano Gálvez, Pregrado, Posgrado y Maestría.

Investigador de las siguientes entidades: World Health Organization, Reproductive Health, World Bank, USAID, Mother Care, JSI, Fondo Mudial VIH/SIDA/TUBERCULOSIS/MALARIA.

Publicación de 05 libros indexados intencionalmente y autor de más de 450 publicaciones como boletines, editor de revistas científicas y trabajos de investigación de relevancia nacional como internacional, incluyendo la Encuesta Nacional de Salud Escolar -DHS- 2009, World Health Organization, Geneve, Switzerland.

https://webinars.on24.com/Blackboard/2018HEBITS